7. EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS EN PENSAMIENTO COMPUTACIONAL CON PYTHON

 

 

 

 

7.  EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS EN PENSAMIENTO COMPUTACIONAL CON PYTHON

 

Introducción:

En esta entrada, abordaremos cómo Python puede ser una herramienta clave en la evaluación de competencias en pensamiento computacional. Discutiremos distintas metodologías y ejemplos prácticos que pueden ser utilizados tanto por educadores como por estudiantes.

Sección 1: Descomposición de Problemas

La descomposición es una habilidad crucial en el pensamiento computacional, donde se divide un problema complejo en partes más manejables.

Ejemplo en Python:

*Análisis de Texto para Contar Palabras*.

Script Python:

Sección 2: Reconocimiento de Patrones

El reconocimiento de patrones implica identificar tendencias, regularidades o patrones en datos o problemas.

Script Python:

Mediante google colap se ha podido identificar los números pares en una lista.

Sección 3: Pensamiento Algorítmico

El pensamiento algorítmico se refiere a la capacidad de definir pasos claros para resolver un problema.

Script Python:

La respuesta utilizando algoritmo para ordenar una lista de números:

 

Conclusión:

La evaluación de las competencias en pensamiento computacional es fundamental en la educación moderna. A través de Python, podemos crear ejercicios y pruebas que evalúen de manera efectiva estas habilidades, desde la descomposición de problemas y el reconocimiento de patrones, hasta el desarrollo de pensamiento algorítmico y la abstracción.